{"id":1121549,"organo":{"nivel1":"OTROS","nivel2":"UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA","nivel3":null},"sedeElectronica":null,"codigoBDNS":"919988","fechaRecepcion":"2026-07-17","instrumentos":[{"descripcion":"SUBVENCIÓN Y ENTREGA DINERARIA SIN CONTRAPRESTACIÓN "}],"tipoConvocatoria":"Concurrencia competitiva - canónica","presupuestoTotal":500,"mrr":false,"descripcion":"Convocatoria del Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster en el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad de Castilla-La Mancha. (Edición 2025/26)","descripcionLeng":null,"tiposBeneficiarios":[{"descripcion":"PERSONAS FÍSICAS QUE NO DESARROLLAN ACTIVIDAD ECONÓMICA"}],"sectores":[{"descripcion":"EDUCACIÓN","codigo":"Q"}],"regiones":[{"descripcion":"ES42 - CASTILLA LA MANCHA"}],"descripcionFinalidad":"Educación","descripcionBasesReguladoras":"Bases reguladoras que forman parte del texto íntegro de la convocatoria.","urlBasesReguladoras":"https://esiiab.uclm.es/convocatorias/","sePublicaDiarioOficial":true,"abierto":false,"fechaInicioSolicitud":"2026-07-16","fechaFinSolicitud":"2026-09-18","textInicio":null,"textFin":null,"ayudaEstado":null,"urlAyudaEstado":null,"fondos":[],"reglamento":null,"objetivos":[],"sectoresProductos":[],"documentos":[{"id":1496195,"descripcion":"Documento de la convocatoria en español","nombreFic":"Convocatoria Premio TFM ESII 25-26 MUIA.pdf","long":241744,"datMod":"2026-07-17","datPublicacion":"2026-07-17"}],"anuncios":[{"numAnuncio":217399,"titulo":"Extracto de la convocatoria del Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster en el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad de Castilla-La Mancha. (Edición 2025/26)","tituloLeng":null,"texto":"<p>Primero. Beneficiarios/as.</p><p>Podrán participar en esta convocatoria todos/as los/as estudiantes del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Escuela Superior de Ingeniería Informática que cumplan los siguientes requisitos:</p><p>1. Haber concluido el Máster Universitario en Inteligencia Artificial durante el curso 2025/26 y, por tanto, haber defendido su Trabajo Fin de Máster (TFM) en alguna de las convocatorias de dicho curso.</p><p>Aquellos/as alumnos/as que defiendan el TFM en la convocatoria extraordinaria del curso 2025/26 no podrán participar en esta convocatoria, aunque está previsto que sí puedan participar en la edición del curso 2026/27 del premio.</p><p>2. El TFM debe haber sido defendido en la Escuela Superior de Ingeniería Informática.</p><p>3. El TFM debe haber sido redactado en castellano y/o inglés.</p><p>4. La calificación de dicho TFM deberá haber sido al menos de Notable (8).</p><p>5. No estar incurso/a en alguna de las prohibiciones para obtener la condición de beneficiario/a recogidas en el art. 13 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones. El/La beneficiario/a ha de estar al corriente de sus obligaciones legales, tributarias y ante la Seguridad Social.</p><p>Segundo. Objeto.</p><p>Se dotan fondos económicos para el premio de la Edición 2025/26 del Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster en el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad de Castilla-La Mancha.</p><p>Tercero. Bases reguladoras.</p><p>Bases reguladoras que forman parte del texto íntegro de la convocatoria.</p><p>Cuarto. Cuantía de las ayudas.</p><p>El presupuesto de esta convocatoria asciende a 500 euros. El importe bruto del premio es de 500 euros.</p><p>Quinto. Plazo de presentación de solicitudes.</p><p>El plazo de presentación de solicitudes permanecerá abierto desde el día de la firma de la convocatoria hasta las 14:00h del 18 de septiembre de 2026.</p>","textoLeng":null,"url":"https://docm.jccm.es/docm/descargarArchivo.do?ruta=2026/07/23/pdf/2026_5584.pdf&tipo=rutaDocm","cve":null,"desDiarioOficial":"DOCM. D.O. DE CASTILLA-LA MANCHA","datPublicacion":"2026-07-23"}],"advertencia":"La reutilización de los datos del Sistema Nacional de Publicidad de Subvenciones y Ayudas Públicas está sujeta a una serie de restricciones y consideraciones legales. Consulte el aviso legal en https://www.infosubvenciones.es/bdnstrans/GE/es/avisolegal.Además, el usuario debe ser consciente que la información presentada es de naturaleza dinámica, y que los datos pueden ser sometidos a correcciones, inserciones, modificaciones y eliminaciones en momentos posteriores a su extracción. Accesos al API del sistema Nacional de Publicidad de Subvenciones y Ayudas Públicas. La Administración Presupuestaria, para salvaguardar la protección del acceso libre e irrestricto de los ciudadanos a este Portal y a su información podrá adoptar medidas restrictivas de acceso al API ante situaciones de manifiesto abuso del servicio, riesgos de seguridad, o uso fraudulento de la información descargada, de acuerdo con las buenas prácticas de gestión de datos abiertos (https://datos.gob.es/es/blog/limitaciones-la-consulta-de-una-api) establecidas por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública."}